Nauka w hazardzie
Niedawno badacze stworzyli system przewidujący wysokość obstawianych przez graczy stawek z dokładnością bliską 100 procentom. Wyniki badań przedstawili w magazynie Journal of Gambling Studies.
Sztuczna inteligencja istnieje po to, by zastąpić ludzki umysł. Naukowcy zastanawiali się więc, w jaki sposób ludzie podejmują decyzje dotyczące kolejnych działań. Ale mimo że przewidywanie zachowań stanowi część składową sztucznej inteligencji, jego rozwój nie jest jedynym celem prac naukowców.
Niedawno badacze stworzyli system przewidujący wysokość obstawianych przez graczy stawek z dokładnością bliską 100 procentom. Wyniki badań przedstawili w magazynie Journal of Gambling Studies.
W tym celu wykorzystali dane pochodzące z zapisu 675 gier rozegranych w internecie przez 6 graczy Texas Holdem. Stworzyli symulację matematyczną sieci neuronowej opartej na zapisach kilku początkowych gier każdego z graczy. Sieć miała się uczyć i przekonfigurowywać według metody nazywanej przez specjalistów propagacją błędu.
Okazało się, że stworzony model sieci neuronowej jest w stanie przewidzieć wysokość stawek dla wszystkich 6 graczy z dokładnością do tysięcznych części dolara. Mógł też „przewidzieć” z podobną dokładnością wartość skumulowanych wygranych lub przegranych każdego z graczy.
Zapisy przebiegu kilku początkowych gier każdego z graczy pozwoliły „rozpracować” ich sposób zachowania i taktykę gry. Czyżby w hazardzie nie było ani odrobiny magii?
